Desde o início do ano, venho construindo uma ferramenta para acompanhar como a imprensa brasileira cobre os principais nomes da corrida presidencial de 2026. Hoje ela está no ar: o Eleições 2026 Dashboard.
Não é um agregador de pesquisas eleitorais — esse espaço já está bem ocupado. O que me interessa é outro ângulo: como os veículos jornalísticos falam sobre cada candidato. Com que frequência? Com que tom? Sobre quais temas?
Como funciona o monitoramento
O sistema coleta notícias diariamente por três caminhos. O primeiro é a Brave Search API, que varre a web em busca de artigos recentes sobre cada candidato. O segundo é a Tavily Search, com foco específico em notícias das últimas 24 horas — priorizando veículos como Folha, G1, Estadão, Veja e BBC Brasil. O terceiro são 32 feeds RSS diretos, com cobertura que vai do Nexo Jornal ao Jovem Pan, passando por Carta Capital, Poder360, Agência Brasil e uma série de outros veículos do centro, da esquerda e da direita do espectro editorial.
No total, são mais de 90 fontes mapeadas – esse número tende a aumentar com o tempo.
O que é analisado
Hoje o painel monitora 9 pré-candidatos: Lula, Flávio Bolsonaro, Tarcísio de Freitas, Michelle Bolsonaro, Ronaldo Caiado, Eduardo Leite, Romeu Zema, Ciro Gomes e Renan Santos. Os nomes, assim como os veículos monitorados, também tendem a mudar ao longo da corrida à medida que se confirmem ou não. (Nota: Eduardo Leite está fora da corrida desde 30 de março de 2026, mas os dados coletados até então permanecem no banco e refletem a cobertura durante o período em que ele foi pré-candidato.)
Para cada artigo coletado, o sistema faz duas análises via inteligência artificial:
- Sentimento jornalístico: o tom da cobertura é classificado em uma escala de -1,0 a +1,0 — negativo, neutro ou positivo. A análise avalia o tom do texto como um todo, não palavras isoladas.
- Tópicos extraídos: dois a quatro temas políticos por artigo — o que permite identificar sobre o que cada candidato está sendo noticiado.
Até agora, o banco acumula mais de 1.600 artigos e 1.400 menções distribuídas entre os candidatos.
O que você encontra no painel
O dashboard tem cinco páginas (possivelmente seis): uma visão geral com métricas agregadas (Início), um comparativo direto entre os candidatos (Comparativo), páginas individuais (Candidatos), análise por espectro editorial (Espectro Editorial), um chat com IA para perguntas sobre os dados (ainda em construição, não está disponível ainda publicamente) e uma página de metodologia com todos os detalhes técnicos.
Publicação semanal no blog
Todo sábado, um resumo analítico da semana sai aqui no SapiensLabs. O post reúne os destaques do painel: candidatos com mais cobertura, variações de sentimento, tópicos emergentes. É gerado automaticamente a partir dos dados — e revisado por mim antes de publicar.
Uma nota sobre transparência
Os dados são públicos e as fontes são abertas. Não tomamos partido. O painel mede a cobertura jornalística, não quem é melhor ou pior candidato. A metodologia completa está disponível no próprio dashboard.
O projeto ainda tem muito a crescer — mais candidatos, análise por veículo, alertas de variação. Mas já dá para ver padrões interessantes. Vale uma olhada.
👉 eleicoes2026.sapienslabs.com.br
Análise de sentimento e extração de tópicos feitas por Inteligência Artificial (Claude Haiku 4.5 / Anthropic).